Synthèse du projet

	Utilisation des images satellites pour la statistique publique
Détail du projet	Fin 2022, un groupe de travail expérimental sur l’utilisation des données satellites pour la statistique publique a été lancé. Cette initiative visait à améliorer l’organisation des enquêtes cartographiques dans les départements d’outre-mer, particulièrement en Guyane et à Mayotte. Ces enquêtes servent à mettre à jour le répertoire individus / logement (RIL) chaque année, et facilitent l’identification en amont des enquêtes de nouvelles zones d’habitations spontanées ou temporaires. Des algorithmes appliqués à des photographies satellites permettent d’identifier de telles zones, qui à une année d’exercice donnée nécessiteront plus d’enquêteurs qu’à l’exercice précédent. Le projet est présenté plus précisément ici.
Acteurs	Insee (DG et Direction interrégionale Réunion-Mayotte)
Résultats du projet	Les résultats du projet sont présentés plus précisément sur le site dédié. La phase d’expérimentation s’est achevée avec: - La transmission de statistiques d’évolution de bâti par îlot à Mayotte. Ces statistiques ont servi à l’organisation de l’enquête cartographique complémentaire 2024 à Mayotte ; - Le développement d’une application de visualisation intégrant des fonds de carte construits à partir de tuiles Pleiades et les bâtiments détectés sur ces tuiles avec nos algorithmes, ainsi que des couches de détection de changement ; - La création dupackage Python de traitement d’images satellites Astrovision
Code du projet	- https://github.com/InseeFrLab/astrovision : package Python pour travailler avec des données satellites: - https://inseefrlab.github.io/satellite-images-webapp/: code de l’application de visualisation - https://github.com/InseeFrLab/satellite-images-preprocess: code de pré-processing des données - https://github.com/InseeFrLab/satellite-images-train : code pour l’entraînement des modèles - https://github.com/InseeFrLab/satellite-images-inference : code pour l’inférence