Vous pouvez trouver ici des exemples de projets innovants portés par des membres du SSP.
Il est toujours délicat de définir ex-ante ce qu’est un projet innovant. L’innovation technologique est par définition mouvante et évolue très vite. Cependant, comme rappelé dans le manifeste, les innovations technologiques récentes visent à simplifier et accélérer certains processus de production, à faciliter l’exploitation de sources de données non traditionnelles ou volumineuses, à automatiser certaines tâches, à communiquer auprès de publics plus larges avec des visualisations réactives ou encore, entre autres, à réduire le hiatus entre statisticiens et informaticiens.
Par exemple, la modernisation d’une chaîne de traitement par l’utilisation de nouveaux packages ou de nouvelles méthodes de traitement d’information est une innovation. Elle peut ne pas être assez ambitieuse à elle-seule cependant pour définir un véritable projet innovant, et donc ne figurera pas forcément dans les projets présentés ici. L’usage de webscraping pour constituer une base de données, alimentée de manière automatique, sera considéré comme un projet innovant.
A l’inverse, la simple mise à jour de code, ou l’utilisation de nouvelles bases administratives, si elle ne contient pas d’obstacles technologiques particuliers, n’est pas considéré en soit comme de l’innovation technologique. Cela ne veut pas dire que ce projet n’est pas nécessaire et bienvenu 😉.
Par ailleurs, un projet innovant à la date et peut ne plus l’être quelques mois ou années plus tard, quand l’innovation s’est assez répandue pour être considéré comme un savoir classique.
L’innovation se produit par ailleurs partout et n’est pas réservé aux divers laboratoires en innovation en data-science.
La liste des projets présentés ici ne vise pas à être exhaustive. Elle est basée sur le volontariat. L’objectif est d’offrir un point central de partage entre data-scientist du SSP, comme rappelé dans le manifeste. Toute proposition d’ajout par fusion sur notre est la bienvenue !
