Synthèse du projet
| Prévisions du PIB en continu | |
|---|---|
| Détail du projet | Le projet GDP Tracker consiste à construire un outil de prévision économique en continu, alimenté par l’ensemble des indicateurs conjoncturels récents disponibles à l’instant t. L’objectif de ce projet est d’exploiter, au mieux, les sources les plus récentes pour estimer la dynamique des agrégats macroéconomiques majeurs au cours des dernières semaines. Ces sources sont de nature diverse: enquêtes de conjoncture, comptes nationaux trimestriels, remontées statistiques en dur mais aussi de données issues de sources moins traditionnelles (recherches internet, etc.) À partir de cet ensemble hétérogènes d’informations, l’outil effectue une prévision de croissance des agrégats macroéconomiques les plus scrutés pour connaître la conjoncture française (PIB, consommation des ménages, investissement…). Cette prévision est faite pour le trimestre contemporain ou les trimestres suivants, à partir de modèles de machine learning (LASSO, forêts aléatoires…). L’outil a été initialement développé pour une note de conjoncture en 2019. Celui-ci a été repris suite à la crise sanitaire pour une utilisation plus systématique. D’abord centré sur la France et sur le seul PIB du trimestre contemporain, il a été décliné à d’autres pays (Allemagne, Italie, Espagne) et est en cours d’élargissement à des agrégats autres que le PIB et à des horizons de prévision plus lointains. |
| Acteurs | Insee |
| Produits et documentation du projet | - Dossier Prévoir en continu la croissance française1, Note de conjoncture de l’Insee - décembre 2019 |
Notes de bas de page
Sur le nowcasting, une expérimentation a par ailleurs eu lieu en 2022 pour l’imputation de variables non publiées et la prévision de croissance, cf présentation Nowcasting PIB : imputation de variables non encore publiées aux journées de méthodologie statistique de 2022.↩︎