Galerie d’exemples

Des tutoriels pas à pas, en Python, sur des cas d’usage classiques. Chacun compare le code avec cartiflette et le code nécessaire sans lui, à partir des couches publiées par l’IGN.

Associer des arrondissements à des données communales

Une carte des vélibs de la zone d’emploi de Paris, qui mêle communes et arrondissements municipaux et se restreint à un zonage d’étude de l’Insee.

Une carte de France avec les DROM rapprochés

La carte « plus de vaches que d’habitants » de La Minute Cartographique, avec les DROM placés sous la métropole et un zoom sur l’Île-de-France, sur le millésime 2022.

Ne garder que les communes de plus de 2 000 habitants ou dans une aire géométrique donnée

Les communes de plus de 2 000 habitants d’Occitanie, filtrées dès le téléchargement avec l’argument where, qui accepte aussi des filtres géographiques (emprise, distance).

Revenus par IRIS et quartiers prioritaires de la petite couronne

Les IRIS d’une intercommunalité ou d’un quartier prioritaire, récupérés avec where, puis le revenu médian de l’Insee (Filosofi) cartographié avec les quartiers prioritaires de la politique de la ville.

Le niveau de vie au carreau de 200 mètres dans la petite couronne

Les données carroyées de l’Insee (Filosofi), récupérées par département avec leur géométrie : une carte du niveau de vie, de la pauvreté et des logements sociaux à 200 mètres, puis une agrégation par commune.