Recodification de la NACE 2.0 vers la NACE 2.1 avec des LLMs
Utilisation de grands modèles de langage (LLM) comme annotateurs virtuels pour retraiter un corpus d’entraînement lors de la révision d’une nomenclature d’activités…
Vous pouvez trouver ici des exemples de projets innovants portés par des membres du SSP.
Il est toujours délicat de définir ex-ante ce qu’est un projet innovant. L’innovation technologique est par définition mouvante et évolue très vite. Cependant, comme rappelé dans le manifeste, les innovations technologiques récentes visent à simplifier et accélérer certains processus de production, à faciliter l’exploitation de sources de données non traditionnelles ou volumineuses, à automatiser certaines tâches, à communiquer auprès de publics plus larges avec des visualisations réactives ou encore, entre autres, à réduire le hiatus entre statisticiens et informaticiens.
Par exemple, la modernisation d’une chaîne de traitement par l’utilisation de nouveaux packages ou de nouvelles méthodes de traitement d’information est une innovation technologique. Elle peut ne pas être assez ambitieuse à elle-seule cependant pour définir un véritable projet innovant, et donc ne figurera pas forcément dans les projets présentés ici.
A l’inverse, la simple mise à jour de code, ou l’utilisation de nouvelles bases administratives, si elle ne contient pas d’obstacles technologiques particuliers, n’est pas considéré en soit comme de l’innovation technologique. Cela ne veut pas dire que ce projet n’est pas nécessaire et bienvenu 😉.
Par ailleurs, un projet est innovant à date et peut ne plus l’être quelques mois ou années plus tard, quand l’innovation s’est assez répandue pour être considérée comme un savoir classique.
La liste des projets présentés ici ne vise pas à être exhaustive. Elle est basée sur le volontariat. L’objectif est d’offrir un point central de partage entre data-scientist du SSP, comme rappelé dans le manifeste. Toute proposition d’ajout par fusion sur notre est la bienvenue !