Sujets & Projets
Le sprint vise 4 sujets portés chacun par un·e référent·e volontaire. Les projets ci-dessous sont des projets open source réels, utilisés quotidiennement dans l’écosystème data science du service public.
Sujets confirmés
Active Tigger
Logiciel open source d'annotation collaborative de textes pour les sciences sociales computationnelles. Intègre l'apprentissage actif, le fine-tuning de classifieurs encodeurs, BERTopic et des outils d'IA générative.
Documentation
Tests
Code
Issues
SNDSTools
Boîte à outils Python/R pour faciliter l'accès et l'exploitation des données du Système National de Données de Santé (SNDS). Projet co-développé avec des équipes hospitalières et de l'Inria.
Documentation
Issues
Tests
Exemples
CanaR
Outil CLI open source pour déployer en autonomie des chatbots personnalisés avec du RAG. Utilisable en local ou industrialisable en CI/Docker. Extension MCP à l'étude.
Documentation
Code
Issues
Tests
UtilitR
Documentation collaborative de R à destination des agents du Service Statistique Public. Référence de l'écosystème SSP pour l'utilisation de R en pratique professionnelle.
Documentation
Traduction
Issues
Exemples
Sujets divers
En plus des projets présentés ci-dessus, les participants pourront aussi contribuer de façon individuelle à d’autres projets open source largement utilisés par les data scientists.
Une liste de projets/sujets potentiels est disponible sur la page suivante (liste bien sûr non exhaustive) : Divers
Types de contributions accessibles
Contribuer à l’open source ne se limite pas au code. Voici ce que vous pouvez faire, quel que soit votre profil :
| Type | Ce que c’est |
|---|---|
| 📖 Documentation | Tutoriels, exemples d’usage, correction de docs obsolètes |
| 🌐 Traduction | Traduire des pages de doc en français |
| 🐛 Signalement de bugs | Rédiger des issues claires et reproductibles |
| ✅ Tests | Ajouter des cas de test, tester sur des données réelles |
| 🎨 Design & UX | Amélioration de messages d’erreur, de la doc utilisateur |
| 🧹 Qualité de code | Typos, linting, refactoring mineur |
| 💻 Code | Correction de bugs, nouvelles fonctionnalités |
| 📊 Données & exemples | Notebooks de démo, jeux de données d’exemple |