Inscription

👉️ Les inscriptions se font ici. 👈️ La journée se déroulera uniquement en présentiel.

Agenda

L’agenda plus détaillé est en construction mais voici les détails des journées.

• 16 juin 2026 (9h30-17h30):
  • Matinée : accueil et présentation des principes de contribution à l’open source
  • Après-midi : séparation en groupes autour des différents projets et contributions
• 17 juin 2026 (9h-17h):
  • Matinée : contributions
  • Après-midi : contributions et clôture

Projets open-source

Les différents projets à date sont :

• Active Tigger : une application de labellisation de données textuelles, proposant aussi des techniques d’active learning, et permettant d’entraîner des modèles de classification textuelle (CREST). Le repo lié est ici ;
• SNDSTools : projet pour faciliter l’utilisation des données du système national de données de santé (SNDS) (Inria - Insee). Le repo lié est ici ;
• CanaR : projet visant à déployer en autonomie des chatbots personnalisés avec du RAG via un outil de commande.
• une liste de sujets à traiter en autonomie (en groupe ou seul). La liste définitive sera présentée le jour J mais comprend par exemple :
  • Sur Onyxia ou le SSPCloud : compléter la documentation et les formations (notamment en R) ;
  • Créer une charte graphique SSP revealjs pour une extension Quarto.

Si vous êtes intéressés pour être sponsor et porter un projet open-source, nous sommes toujours intéressés par quelques sponsors 👑. Votre rôle : proposer des projets (open-source bien sûr) pertinents pour les data-scientists et auxquels les participants pourraient contribuer pendant l’évènement. Cela peut être un package R, Python, un site …

En tant que sponsor, vous devrez connaître le sujet (sans en être expert ou mainteneur) et le besoin associé. En amont, votre rôle sera d’identifier une ou plusieurs issues à traiter et de préparer les pré-requis techniques (repo Git, droits d’accès) pour que les contributeurs puissent se mettre en selle rapidement le jour J. Le jour J, vous pourrez présenter le projet et la problématique, puis participer au travail collectif dont le but sera de produire des contributions (pull-requests) pour répondre aux besoins identifiés.

Si vous avez des questions, que vous êtes intéressé pour proposer un sujet ou simplement pour participer, n’hésitez pas à nous contacter 👋 par mail ou par Tchap.

Contact

Pour toute information : ssphub-contact@insee.fr

Replay de l’atelier

Support de présentation

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2026-04-ssmagri/20260414_SSPHub_ComLLM_ALS.pdf",
  "Télécharger les slides en pdf"
)

function createButton(slides, message="Télécharger les slides"){
  const button = html`
  <p class="text-center">
    <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="${slides}" target="_blank">
      <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;${message}
    </a>
  </p>`
  return button
}

Replay de l’atelier

Support de présentation

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2026-03-dares/Analyse_textuelle_documents_longs.pdf",
  "Télécharger les slides en pdf"
)

La présentation est aussi disponible en ligne.

function createButton(slides, message="Télécharger les slides"){
  const button = html`
  <p class="text-center">
    <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="${slides}" target="_blank">
      <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;${message}
    </a>
  </p>`
  return button
}

Inscription

👉️ Les inscriptions se font ici. 👈️ Possibilité de participer en présentiel et en ligne.

Agenda

• 9h30-10h: Accueil, moment de convivialité autour d’un café.
• 10h-11h30: Retours d’expérience ;
  • Présentation de l’offre LLM du SSP Cloud, Insee - Division Innovation instruction technique (DIIT) ;
  • Extraire et analyser les compétences numériques dans les offres d’emploi grâce au NLP (Dares - Service statistique ministériel du Ministère du Travail et de l’Emploi & Insee - DEE) ;
• 11h30-12h15: Atelier de partage sur l’usage de l’IA pour les data scientists et statisticiens :
  • quels assistants de code pour un data scientist / statisticien ?
  • assistants, agents & vibe coding : partage d’expériences
• 12h15-14h: Pause déjeuner, moment de convivialité
• 14h-14h45: invité : Quelles évolutions récentes et à venir sur data.gouv (Dinum)
• 14h45-16h15: Retours d’expérience sur l’extraction de données et la classification :
  • Automatisation des Infos rapides Justice grâce au package R chartegraphique.sser (SSER - SSM Justice) ;
  • Présentation du package torchTextClassifiers, qui propose un cadre unifié et agile pour la classification de texte, basé sur PyTorch et PyTorch Lightning (Insee - SSPLab) ;
• 16h15-16h45: Pause, moment de convivialité
• 16h45-17h30: Keynote présentation du portail https://data.ina.fr/, le service de l’exploration des médias utilisant l’IA pour établir les indicateurs sur les médias (personnalités les plus mentionnées, répartition du temps de parole entre femme et homme …)
• 17h30-19h30: Pot, moment de convivialité

Replay et présentations

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/0_general.pdf",
  "Télécharger les slides"
)

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/1_SSPCloud_LLM.pdf",
  "Télécharger les slides"
)

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/2_JOCAS_DARES.pdf",
  "Télécharger les slides"
)

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/4_SSER_autoIRJ.pdf",
  "Télécharger les slides"
)

createButton(
  "https://minio.lab.sspcloud.fr/ssphub/diffusion/website/2025-12-network/5_TorchTextClassifier_Insee.pdf",
  "Télécharger les slides"
)

function createButton(slides, message="Télécharger les slides"){
  const button = html`
  <p class="text-center">
    <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="${slides}" target="_blank">
      <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;${message}
    </a>
  </p>`
  return button
}

Contact

Pour toute information : ssphub-contact@insee.fr

📺️ La deuxième journée du réseau ayant eu lieu en 2024 est également disponible en replay.

Slides de la présentation

html`${slides_button}`

slides_button = html`<p class="text-center">
  <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="https://inseefrlab.github.io/ssphub-ateliers-slides/slides-data/parquet#/title-slide" target="_blank">
    <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;Voir les slides
  </a>
</p>`

Documentation de l’atelier & replay

Le matériel lié à l’atelier, y compris le replay, est disponible ici.

Questions / contact

Si vous avez la moindre question 🤨, n’hésitez pas à contacter 📧 ssphub-contact@insee.fr.

Slides de la présentation

html`${slides_button}`

slides_button = html`<p class="text-center">
  <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="https://inseefrlab.github.io/ssphub-ateliers-slides/slides-data/api.html#/title-slide" target="_blank">
    <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;Voir les slides
  </a>
</p>`

Documentation de l’atelier & replay

Le matériel lié à l’atelier, y compris le replay, est disponible ici.

Questions / contact

Si vous avez la moindre question 🤨, n’hésitez pas à contacter 📧 ssphub-contact@insee.fr.

Replay

Replay

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