Formation BCEAO

Formation BCEAO

Un parcours de formation construit par l’Insee.

Tous les supports sont sur le Github InseeFrLab

Place et enjeux du Big Data à l'Insee

Description : Cette présentation met en lumière les enjeux et la place essentielle du Big Data au sein de l'Insee. Explorez comment les données massives contribuent à enrichir les analyses et à affiner les statistiques.

Outils techniques et changements organisationnels

Description : Cette présentation met en lumière de nouveaux outils et méthodologies agiles pour stimuler l'innovation en Big Data. Découvrez comment ils simplifient la gestion des données massives, favorisant ainsi la transformation numérique et ouvrant de nouvelles perspectives pour vos projets.

Nouvelles sources de données à l'Insee

Description : Cette présentation approfondie explore la multitude de sources de données utilisées par l'Insee. Elle met également en lumière les défis liés à l'intégration de nouvelles sources de données souvent massives dans le cadre des opérations de collecte et d'analyse de données de l'Insee. Explorez les stratégies et les pratiques essentielles pour gérer efficacement ces flux de données en constante évolution.

Manipulation de données massives

Description : Ce notebook vous initie à la manipulation de données volumineuses, qu'elles soient locales ou stockées dans le Cloud. Découvrez des techniques essentielles pour gérer efficacement des ensembles de données massives, du stockage à l'analyse.

Codification automatique de l’APE avec de l'apprentissage statistique

Description : Cette présentation dévoile un projet de codification automatique du code APE grâce à des techniques de machine learning, mis en production à l'Insee. Explorez comment cette initiative transforme le processus de codification, apportant des améliorations significatives en termes d'efficacité et de précision.

Introduction au MLOps avec MLflow

Description : Cette présentation complète explore les principes fondamentaux du MLOps et vous guide à travers leur application pratique en utilisant MLflow. Vous découvrirez une pipeline MLOps complète, décrivant le processus d'entraînement et de déploiement d'un modèle de machine learning, vous préparant ainsi à maîtriser la gestion des modèles en production de manière efficace et évolutive.

Aspects juridiques et réglementaires du big data

Description : Cette présentation examine les enjeux juridiques du Big Data, ainsi que les réglementations en vigueur, à travers le prisme du retour d'expérience de l'Insee. Découvrez comment l'Insee s'est adapté à ces défis tout en garantissant la conformité légale dans la gestion de données massives.

Conclusion et discussion

Description : Retour sur les points essentiels de la formation et ouverture de la discussion concernant la stratégie big data de la BCEAO.