Introduction aux méthodes ensemblistes

1 Introduction

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Deux constats:

• Puissance prédictive, diversité des cas d’usage, pertinence pour les travaux de la statistique publique.

• Pourtant, méthodes peu connues et peu utilisées dans la statistique publique, probablement en raison de l’éclatement des ressources consacrées aux méthodes ensemblistes: articles fondateurs parfois difficiles à lire, nombreux tutoriels souvent peu développés.

Ce document répond à plusieurs ambitions:

• proposer deux niveaux de lecture

L’existence de ces deux niveaux de lecture implique nécessairement quelques répétitions, qu’on espère toutefois peu nombreuses.

• Proposer une introduction raisonnée aux méthodes ensemblistes qui rassemble l’ensemble des connaissances pertinentes: fondements théoriques et propriétés des algorithmes, description des implémentations existantes et guide d’usage détaillé.

Bien insister sur la

Détailler le plan

• La première partie propose une vue d’ensemble des méthodes ensemblistes